Рейтинг-2022-2023 лучших онлайн-школ и курсов по нейронным сетям по отзывам выпускников: какие и как правильно выбрать, сравнение цен в разных учебных заведениях.
Актуальная информация об обучении на каждом конкретном курсе и школе: предметы, длительность, формат, наличие бесплатного пробного урока, выдача сертификатов обучения.
Выбирайте наиболее подходящие вам онлайн-школы и курсы по нейронным сетям в них по любому критерию: цена/качество, надежность, отзывы выпускников.
Онлайн-школа | Цена | Отзывы | Рейтинг | |
---|---|---|---|---|
![]() |
GeekBrains | от 15000 руб./курс | 3604 | 4.5 |
![]() |
Skillfactory.ru | от 41400 руб./курс | 690 | 4.3 |
![]() |
Skillbox | от 6785 руб./мес | 921 | 3.9 |
![]() |
Нетология | 475 | 4.2 | |
![]() |
Udemy | от 1190 руб./курс | 8 | 4.4 |
Преимущества и недостатки школы:
Название курса | Длительность и формат | Цена |
---|---|---|
Компьютерные сети | Длительность 1 месяц, онлайн-курс, видеозаписи | 15000 руб./курс |
Программа курса Урок 1. Основы компьютерных сетей. Технология Ethernet. Часть 1. Основные концепции компьютерных сетей; эталонная модель OSI/ISO и стек протоколов TCP/IP; введение в технологию Ethernet; диагностика физического уровня. Урок 2. Физический и канальный уровень. Технология Ethernet. Часть 2 Основные концепции технологии Ethernet; CSMA/CD. MAC-адресация; формат Ethernet-фрейма; коммутация; микросегментация; диагностика канального уровня. Урок 3. Сетевой уровень. Часть 1 Классовая IPv4 - адресация; протокол ARP: связь IP-адреса и MAC-адреса; формат IPv4-пакета; статическая маршрутизация; диагностика сетевого уровня. Урок 4. Сетевой уровень. Часть 2 Бесклассовая маршрутизация, маски подсетей переменной длины (CIDR/VLSM); динамическая маршрутизация; протокол DHCP. Урок 5. Транспортный уровень Протоколы с гарантированной и негарантированной доставкой данных: TCP и UDP; форматы TCP-сегмента и UDP-дейтаграммы; сокеты; технология перегруженного NAT(PAT); диагностика транспортного уровня. Урок 6. Углубленное изучение сетевых технологий. Часть 1 Система DNS; сетевая безопасность; шифрование с симметричным и асимметричным ключом; технологии VPN. Урок 7. Углубленное изучение сетевых технологий. Часть 2 Семейство технологий Wi-Fi; технологии VLAN (802.1Q); введение в IPv6. Урок 8. Прикладной уровень Прикладной уровень; SMTP, HTTP; перспективные прикладные протоколы. |
Мы указали стоимость за один месяц при одном из возможных вариантов оплаты на странице каждой программы. Если нужна помощь с выбором программы обучения, напишите в чат — нажмите на иконку в правом нижнем углу экрана.
У нас есть бесплатные:
Платные программы можно найти здесь. На странице каждой мы указали стоимость за один месяц при одном из возможных вариантов оплаты.
Если вам нужна помощь с выбором программы обучения, напишите в чат — нажмите на иконку в правом нижнем углу экрана.
Вебинары проходят по заранее составленному расписанию. Если в названии урока написано «Видеоурок» — значит, он пройдет в видеоформате. В указанное время на портале откроется доступ к видео, которое вы сможете посмотреть в любое удобное время.
На курсе присутствуют преподаватель и наставник. Им можно задавать вопросы в личные сообщения на сайте. Наставники обычно отвечают в течение 12 часов, преподаватели — 24 часов. Но обычно ответ приходит быстрее.
Практическое задание можно сдать в одном из форматов:
Формат сдачи преподаватель обозначает на занятии или указывает в тексте практического задания. Вы можете пересдать практическое задание, если преподаватель ещё не приступил к проверке. Если необходимо добавить какие-то файлы, лучше поместить их в первоначальный архив и загрузить его заново. После того как преподаватель начал проверять работу, пересдать её нельзя.
Мы публикуем полную запись вебинара в течение 1-2 дней с момента его окончания. Если прошло уже больше времени, а записи ещё нет, напишите нам на почту.
Доступ к записям останется и после того, как вы пройдёте курс. Найти их можно в разделе «Моё обучение».
Дедлайн сдачи практического задания всегда указан на странице для отправки работы. Мы понимаем, что иногда бывают непредвиденные обстоятельства, которые мешают сдать задание в срок. Вы можете самостоятельно сдвинуть дедлайн на 14 дней.
Для этого на странице с домашним заданием нажмите кнопку «Продлить до». Она появится, когда истечет основной срок сдачи, и будет работать ещё неделю. Использовать её можно один раз.
На каждый урок даётся 5 дней.
За это время нужно:
Если время вышло, курс автоматически откроет следующий урок, даже если вы не прошли предыдущий. При этом вы:
Урок можно пройти быстрее и приступить к следующему, если вы:
Если вы не согласны с проверкой вашего ДЗ одногруппниками, можно запросить проверку наставника. Для этого нужно поставить галочку «Отправить на проверку ментору». В таком случае будет учитываться только его оценка.
В конце обучения необходимо сдать тест. Проходить его можно раз в 2 дня неограниченное количество раз.
За время обучения можно взять 2 паузы на 5 дней. Спустя 5 дней обучение автоматически возобновляется.
В зависимости от количества «Печенек», вы получаете сертификат:
Получить баллы в интерактивном курсе можно за:
В интерактивных курсах плейлист отображается в виде горизонтальных блоков. Их столько же, сколько записей в занятии, и они все отображаются на странице сразу. К каждому блоку можно перейти, нажав на него или используя кнопки навигации.
Если в вебинарных курсах и видеокурсах несколько записей, их можно найти в меню – три горизонтальные полоски в левом нижнем углу плеера.
Раньше домашние задания оценивались в формате «зачёт» и «незачёт».
Теперь существует 4 оценки:
Баллы — это личная мотивация для вас и дополнительная статистика для нас. Их видите только вы.
Баллы не влияют на:
За прохождение каждого курса студенты могут получить сертификат.
Для этого нужно:
Все сертификаты, которые вы получили, можно найти в профиле: Аватар в правом верхнем углу страницы – Профиль. Их можно выгрузить в формате PDF или поделиться ссылкой на них в социальных сетях. Мы не делаем сертификаты в бумажном виде, но вы можете распечатать их самостоятельно.
Подать заявление на вычет можно в ИФНС своего региона или через Госуслуги.
Список документов для предоставления в ФНС:
Также могут понадобиться:
Документ подтверждает, что студент прослушал программу дополнительного образования. В нём указаны пройденные дисциплины и уникальный номер свидетельства.
Можем его выдать, если вы:
Получить свидетельство можно «Почтой России» — бесплатно отправим на указанный адрес.
Чтобы получить документ, обратитесь к своему куратору.
Диплом о профессиональной переподготовке подтверждает, что студент успешно окончил программу GeekUniversity.
Можем его выдать, если вы:
Итоговой аттестацией может быть:
Если условия не выполнены, мы можем выдать свидетельство об обучении.
Чтобы получить документ, обратитесь к своему куратору.
Мы хотим, чтобы вы нашли работу. Поэтому гарантируем содействие в трудоустройстве студентам, которые успешно завершили курс и выполнили все условия оферты.
Гарантия трудоустройства распространяется не на все программы обучения GeekBrains. Куратор подскажет, подходит ли ваш курс под условия гарантии.
Если вы выполнили все требования из оферты, но не получили предложение о работе, мы готовы рассмотреть вопрос о возврате средств за обучение.
Оферта — это юридический документ, с которым вы соглашаетесь, когда проходите регистрацию на сайте gb.ru. Если у вас появятся вопросы по Приложению № 2 «Положение о трудоустройстве» или любой другой части оферты, задайте их вашему куратору.
Как мы поможем с трудоустройством
Что вам для этого нужно сделать
Мы поможем найти работу по новой специальности, но для этого нам важно быть уверенными, что вы действительно освоили профессию. Это возможно, только если вы смотрели вебинары, делали домашние работы и выполнили итоговые проекты.
В течение обучения нужно:
После завершения первой четверти вам нужно:
Что делать, если вы хотите начать поиск работы на первой четверти
Вы можете получить доступ к продукту «Карьера». Внутри вы найдете видеокурс «Как найти работу: путь от резюме до первого офера». А также курс «Регистрация в карьеру». Это первые шаги на пути к поиску работы.
Чтобы мы открыли продукт, пришлите письмо на почту support@geekbrains.ru. В теме письма напишите «Хочу продукт «Карьера», а в самом сообщении укажите ссылку на ваш профиль на портале GeekBrains.
Помимо этого, вы можете:
Документ подтверждает, что студент успешно прошёл программу дополнительного профессионального образования – одну из программ «Профессий».
Можем выдать его, если вы:
Итоговой аттестацией может быть:
Если условия не выполнены, мы можем выдать свидетельство об обучении.
Чтобы получить документ, обратитесь к своему куратору.
Преимущества и недостатки школы:
Название курса | Длительность и формат | Цена |
---|---|---|
Курс по нейронным сетям | Длительность 10 недель, онлайн формат, тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы, хакатоны и сквозные проекты | 41400 руб./курс |
Преимущества и недостатки школы:
Название курса | Длительность и формат | Цена |
---|---|---|
Профессия Machine Learning Engineer | Длительность 6 месяцев, лекции в записи, практические работы, итоговый проект, стажировка | от 6785 руб./мес |
Преимущества и недостатки школы:
Название курса | Длительность и формат | Цена |
---|---|---|
Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть | Длительность 14 дней. Видеолекции, вебинары и практика | - |
Преимущества и недостатки школы:
Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.
Roadmap. Как изучать нейронные сети
[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?
Как я начал изучать нейросети и python
Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут
Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты
НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python
5 Лучших Книг По Data Science И Machine Learning
2. Базовая математика нейронных сетей | Краткий курс по нейронным сетям
3. Анатомия нейронной сети | Краткий курс по нейронным сетям
1. Что такое нейронные сети и глубокое обучение | Краткий курс по нейронным сетям
Нейронная сеть на Python с нуля
4. Основы машинного обучения | Краткий курс по нейронным сетям
5. Сверточные нейронные сети | Краткий курс по нейронным сетям
Обучение нейронной сети на Python